Pro hledaný výraz "Znalostní organizace" bylo nalezeno 57 článků.
V prvním díle článku jsme se obecněji zaměřili na potřebu přesahu agilních metod z vývoje software na celý business systém. V pokračování článku navážeme a zaměříme se na rozsah působení agilního…
Několik desetiletí byly změny organizace umožněny technologickým vývojem a zpravidla zahrnovaly zavedení nových nebo vylepšených informačních systémů. Změny software byly zpočátku považovány za…
Informovanější rozhodování: Nástroje, které používá McKinsey (2/2)V předchozím článku jsme viděli, že existuje nástroj, který umožňuje firmám pochopit vlastní organizační strukturu, která nemusí být vždy jasná.
Zakládají se vaše rozhodnutí na datech?Výrobní společnosti se už dlouhou dobu ve svých výrobních procesech pokoušejí eliminovat co nejvíce odpadního materiálu. Nyní musíme začít i my ostatní přemýšlet o tom, jak ještě efektivněji využívat…
Jak technologie vedou ke zvýšení nerovnosti v příjmech? (2/2)Příjmové nerovnosti jsou do jisté míry poháněny nerovnostmi mezi firmami. V současné době narůstá technologická propast mezi vedoucími firmami a firmami, které je jen dobíhají. V minulém článku jsme…
Ekonomika zítřka přichází: Co to znamená pro vzdělávání?Aby se ti, kteří už jsou dnes pozadu, nepropadli ještě hlouběji, budou nutné značné změny. Následující kroky, které jsou stěžejní v oblasti modernizace vzdělávání, formulovala společnost McKinsey.
Budoucnost práce: Je třeba posun v myšleníPracovní prostředí v organizacích bude muset být agilnější, flexibilnější a více podnikatelské. Krok za krokem se tak stane rozvoj talentu zaměstnanců tou nejvyšší prioritou.
4 hnací síly transformace (2/3): Rozpočty a výrobaDigitální analytika je novým prostředkem zvyšování produktivity. Umožňuje rychlejší prováděné změn, a my tak v kratším čase stihneme více. Zvýšení efektivity navíc znamená, že pro provedení změn…
Americké prezidentské volby: Prognózy big dat ošklivě selhalyV posledních několika obdobích fungovaly nakódované předpovědní modely v rámci významných voleb ve světě dobře. Jejich předpovědi se naplňovaly a byly dost přesné. Stroje prostě spočítaly…
Jak chápeme roli business analytika a co je to vlastně business analýza? Výklad těchto pojmů, jejich rozsah, související aktivity a odpovědnosti se v organizacích často liší. Tento článek nahlíží na…
Hluboké učení: Budoucnost automatizace je růžová (1/2)Andrew Ng, šéf výzkumníků společnosti Baidu Research, má hodně co říct o umělé inteligenci. Vysvětlí nám, co je to hluboké učení a k čemu se využívá. Metoda tzv. hlubokého učení (deep learning) je…
Digitalizace ekonomiky: Případ USASektory, firmy a jednotlivci, kteří posouvají hranice užití technologií v digitálním odvětví, dosahují obrovských zisků. Společnosti, které jsou digitálně nejhbitější, nyní vyhrávají bitvu o trh a…
Jak na fantastickou zákaznickou zkušenost: Není to o malých zlepšeních (2/3)V předchozím článku jsme viděli, jak důležité je pečlivě prozkoumat, co zákazníci potřebují, jaké mají zvyky a jaké překážky je čekají. Nyní se podívejme, proč je třeba skutečně vycházet vstříc…
Jak na fantastickou zákaznickou zkušenost: Potřebujete správný přístup (1/3)Pokud chcete zákazníkům poskytovat skutečně perfektní zkušenost, musíte se přizpůsobit digitálním možnostem nové generace. Tak například technologicko-finanční start-up s názvem Kabbage dokáže…
Letošní ročník LRQA Fora 2015 je za námi. Nabídl nejen bližší pohled na nové oblasti, které jsou obsaženy v revidovaných standardech ISO 9001/ISO 14001, ale i jejich konkrétní užití v praxi firem.…
