Pro hledaný výraz "Analýza dat a hledání znalostí (BI)" bylo nalezeno 52 článků.
Čelíme digitální tsunami. Jsou obrovské objemy dat, která produkujeme, stále ještě udržitelné?Napadlo vás někdy, že enormní nárůst dat v posledních letech nemusí být udržitelný? A že spousta dat je ve skutečnosti jen balast, který zůstane v digitálním propadlišti dějin?
Python není jen pro programátory. Statistici nebo manažeři díky němu mohou efektivně vytěžovat dataJan Kolomazník působí jako lektor IT kurzů ve vzdělávací společnosti ICT Pro. Ve společném rozhovoru jsme se věnovali především programovacímu jazyku Python, který roste na popularitě zejména pro jeho…
Ženy mohou být brilantními expertkami na dataOd analýzy velkých dat až po vytváření aplikací nebo používání algoritmů strojového učení třeba k rychlému objevení účinných léčebných postupů pro COVID-19... Poptávka po datových expertech s různým…
Proč Data Science není exaktní věda?Organizace se snaží adoptovat Data Science s cílem získat relevantnější odpovědi na komplexnější otázky svého podnikání. Tyto odpovědi však nejsou absolutní. Proč?
Využijte business intelligence (BI) ve svůj prospěchBusiness intelligence může být velice užitečná, jak to však bývá, i tato oblast má svá úskalí. Dejte si na ně pozor a ujistěte se, že získané výhody převáží způsobené náklady.
Algoritmy a nábor: Předsudky z minulosti (2/2)V předchozím článku jsme viděli, že pokud opustíme algoritmy a spolehneme se na lidský úsudek, budeme předsudkům vystaveni ještě více na pospas a ztížíme si tím jejich odhalení.
Algoritmy a nábor: Předsudky z minulosti (1/2)Algoritmy jsou mnohdy obviňovány z toho, že rozhodují na základě předsudků a podobných zkreslení. V Amazonu například měli náborový algoritmus, který při výběru ignoroval uchazeče ženského pohlaví.
Persony: Jak neminout potřeby vašich zákazníkůVytváření person uživatelů je něco, co musí být bráno vážně. Úsilí, které vložíte do vytvoření person, se vám zcela jistě později vyplatí.
Automatizace: Lék na únavu z rozhodováníUmělá inteligence může pomoci top manažerům pracovat lépe a snadněji. Nasazení nové technologie může v okamžiku přinést firmě obrovskou hodnotu. Těm nejvytíženějším manažerům pak může technologie…
Informovanější rozhodování: Nástroje, které používá McKinsey (2/2)V předchozím článku jsme viděli, že existuje nástroj, který umožňuje firmám pochopit vlastní organizační strukturu, která nemusí být vždy jasná.
Informovanější rozhodování: Nástroje, které používá McKinsey (1/2)Podívejme se na některé zajímavé technologické nástroje, které slouží k analýze, porovnávání a využívání dat.
Integrované řízení rizik ve firmě: Nová role pro lidi z financíExistuje mnoho rizik a nejistot, s nimiž se musí firma vyrovnat. Jsou tu geopolitické události, volatilní finanční trhy, nově se objevující technologie a hrozba kybernetických útoků.
Jak zvýšit produktivitu firmy zmapováním zákaznické cestyZměřit produktivitu firmy správně je zásadní. Může to být překvapivé, ale produktivita celé firmy se nedá změřit pouze analyzováním produktivity jednotlivých oddělení a zaměstnanců.
Hyperpersonalizovaná zákaznická zkušenost (1/2): Máte správný postoj?I s neustále se měnícími technologiemi jedna věc zůstává stále stejná – tou konstantou je zákazník.
Zakládají se vaše rozhodnutí na datech?Výrobní společnosti se už dlouhou dobu ve svých výrobních procesech pokoušejí eliminovat co nejvíce odpadního materiálu. Nyní musíme začít i my ostatní přemýšlet o tom, jak ještě efektivněji využívat…
