Nové poznatky o předpovídání socioekonomického pokroku (2/2)

minulém článku jsme se dozvěděli, že úroveň chudoby funguje jako relevantní faktor pro předpověď budoucího blahobytu země daleko lépe než úroveň příjmové nerovnosti.

Během výzkumu obchodní školoy INSEAD s názvem Income Distribution and Economic Development: Insights From Machine Learning byly nástroje strojového učení naplněny velkým objemem dat o rozdělení příjmů z 93 rozvíjejících se i rozvinutých zemí (z roku 1988, zdrojem byla dotazníková šetření mezi domácnostmi).

Strojové učení tak pomohlo odhalit, který indikátor je nejspolehlivější při předpovídání toho, jak se bude dané zemi dařit o nějakých 15 let později. Nyní se podívejme na další zajímavé poznatky.

Chcete si přečíst celý článek?
Zajistěte si předplatné zdarma nebo od 58 Kč měsíčně

Pro firmy je cena předplatného od 1490 Kč ročně bez DPH. Pro soukromé osoby a OSVČ za 690 Kč ročně včetně DPH.

Pozor AKCE, do konce roku využijte nabídku 30 dní za 149 Kč. Předplatné můžete ale také získat zdarma.

Nevíte, jak máte dále postupovat? Podívejte se na kompletní podmínky předplatného nebo nás kontaktujte.

Články v sérii

Aktuální

Nové poznatky o předpovídání socioekonomického pokroku (1/2)

Aktuální

Nové poznatky o předpovídání socioekonomického pokroku (2/2)