Výsledky vyhledávání

Pro hledaný výraz "Anal%C3%BDza%20dat%20a%20hled%C3%A1n%C3%AD%20znalost%C3%AD%20(BI)" bylo nalezeno 53 článků.

Kariérní rozvoj business analytika

17.6.2021 

Až budete mít několik let zkušeností a učení, můžete být považováni za kompetentního a úspěšného business analytika, ale učení a zvyšování schopností bude pokračovat po celou dobu kariéry.

Čelíme digitální tsunami. Jsou obrovské objemy dat, která produkujeme, stále ještě udržitelné?

21.12.2020 

Napadlo vás někdy, že enormní nárůst dat v posledních letech nemusí být udržitelný? A že spousta dat je ve skutečnosti jen balast, který zůstane v digitálním propadlišti dějin?

icon Python není jen pro programátory. Statistici nebo manažeři díky němu mohou efektivně vytěžovat data

21.10.2020 

Jan Kolomazník působí jako lektor IT kurzů ve vzdělávací společnosti ICT Pro. Ve společném rozhovoru jsme se věnovali především programovacímu jazyku Python, který roste na popularitě zejména pro jeho…

Ženy mohou být brilantními expertkami na data

14.8.2020 

Od analýzy velkých dat až po vytváření aplikací nebo používání algoritmů strojového učení třeba k rychlému objevení účinných léčebných postupů pro COVID-19... Poptávka po datových expertech s různým…

Proč Data Science není exaktní věda?

12.8.2020 

Organizace se snaží adoptovat Data Science s cílem získat relevantnější odpovědi na komplexnější otázky svého podnikání. Tyto odpovědi však nejsou absolutní. Proč?

Využijte business intelligence (BI) ve svůj prospěch

11.3.2020 

Business intelligence může být velice užitečná, jak to však bývá, i tato oblast má svá úskalí. Dejte si na ně pozor a ujistěte se, že získané výhody převáží způsobené náklady.

Algoritmy a nábor: Předsudky z minulosti (2/2)

4.11.2019 

V předchozím článku jsme viděli, že pokud opustíme algoritmy a spolehneme se na lidský úsudek, budeme předsudkům vystaveni ještě více na pospas a ztížíme si tím jejich odhalení.

Algoritmy a nábor: Předsudky z minulosti (1/2)

30.10.2019 

Algoritmy jsou mnohdy obviňovány z toho, že rozhodují na základě předsudků a podobných zkreslení. V Amazonu například měli náborový algoritmus, který při výběru ignoroval uchazeče ženského pohlaví.

Persony: Jak neminout potřeby vašich zákazníků

10.10.2019 

Vytváření person uživatelů je něco, co musí být bráno vážně. Úsilí, které vložíte do vytvoření person, se vám zcela jistě později vyplatí.

Automatizace: Lék na únavu z rozhodování

5.8.2019 

Umělá inteligence může pomoci top manažerům pracovat lépe a snadněji. Nasazení nové technologie může v okamžiku přinést firmě obrovskou hodnotu. Těm nejvytíženějším manažerům pak může technologie…

Informovanější rozhodování: Nástroje, které používá McKinsey (2/2)

7.5.2019 

V předchozím článku jsme viděli, že existuje nástroj, který umožňuje firmám pochopit vlastní organizační strukturu, která nemusí být vždy jasná.

Informovanější rozhodování: Nástroje, které používá McKinsey (1/2)

3.5.2019 

Podívejme se na některé zajímavé technologické nástroje, které slouží k analýze, porovnávání a využívání dat.

Integrované řízení rizik ve firmě: Nová role pro lidi z financí

15.4.2019 

Existuje mnoho rizik a nejistot, s nimiž se musí firma vyrovnat. Jsou tu geopolitické události, volatilní finanční trhy, nově se objevující technologie a hrozba kybernetických útoků.

Jak zvýšit produktivitu firmy zmapováním zákaznické cesty

11.1.2019 

Změřit produktivitu firmy správně je zásadní. Může to být překvapivé, ale produktivita celé firmy se nedá změřit pouze analyzováním produktivity jednotlivých oddělení a zaměstnanců.

Hyperpersonalizovaná zákaznická zkušenost (1/2): Máte správný postoj?

6.12.2018 

I s neustále se měnícími technologiemi jedna věc zůstává stále stejná – tou konstantou je zákazník.

Výpis 115 z celkem 53